原标题：AI+教育专题：数字经济，数、智赋能，撬动文旅、教育万亿增量空间

　　AI 技术的发展将对当前教学形态、教育治理模式进行革新。目前 AI 使用的主要环节仍在内容生产端，即课件和题目 的生成、作业批改、学情数据分析、学习资源推荐、考试测评等，例如 Quizlet 的调研报告显示，使用过 ChatGPT 等 AI 技 术的教师（占比 65%）比学生多（占比 61%），表明目前 AI 技术对教育的影响仍属于对原有场景和产品的优化迭代。但我 们认为，随着 AIGC 和大模型技术的进一步成熟，未来教学主尊龙凯时app体（老师）、教学载体（学习工具）与 AI 技术的结合，将使 得传统“老师-学生”之间的教学形态转变为“老师-AI-学生”，从而推动个性化教学、自主学习成为可能。

　　AI 技术的变革性特征，将重塑人类社会的人力资源结构，并推动教育内容和人才评价体系变化。

　　正如工业革命、互联 网对传统产业生态产生冲击，技术跃迁与生产效率的提升的另一面是为社会带来摩擦性失业。AI 技术作为更高维度的技术 与生产力变革工具，具有自我认知、分析、推理能力 ，未来势必对各行各业的初级人力需求产生冲击。据麦肯锡数据预 测，到 2045 年左右，有 50%的工作将被 AI 替代，比此前的估计加速了 10 年。

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　　但与此同时，具有创造力、深度思考且具备 AI 使用能力的人才，以及相应的工作需求将会增加。根据世界经济论坛发布的《未来就业报告 2023》显示，未来 5 年内， 人工智能、商业智能分析师、数据科学等大数据相关职位的需求增长最快，但数据录入员、行政助理、会计等岗位的需求 将因数字化程度提升而快速流失。就业市场需求的变化，意味着教育体系需要推出符合 AI 时代需求的学科、人才素养评价 体系，从而为生产力变革提供适用的复合型人才。

　　我们认为，未来 AI 与教育产业的融合，将主要集中在内容生产环节，核心是 AI 的智能化特征对教育生产工具与生产 方法论的改造。参考海外案例及国内市场情况，我们认为未来 AI+教育在商业模式上主要有软件增值服务、硬件销售、大模型服务、技能培训四大落地方向，分别面向 TO G尊龙凯时app、TO B、TO C 三大场景。根据我们的测算，预计 2027 年三大市场蕴含 的市场规模或不低于 7000 亿人民币。

　　我们认为，未来大力发展的数字教育，则将聚焦于教育深度场景的数字化与智能化，包括提供因材施 教的教学方案、引导学生实现个性化学习、提升行政效率及降低教师行政管理成本、丰富完善教学场景、自动化阅卷批改 等，涵盖软件增值服务、硬件销售、大模型、技能培训等四大方向。

　　参考《中国教育现代化 2035》、《教育信息化十年发 展规划（2011-2020 年）》，明确提出保证国家财政性教育经费支出占国内生产总值比例不低于 4%、各级政府在教育经 费中按不低于 8％的比例列支教育信息化经费，我们预计以 AI 为代表的教育信息化 TO G 市场规模在 2027 年有望达到 4779 亿元，2023-2027 年复合增速为 4.7%。

　　中国智能学习服务设备市场渗透率仅 6%，AI 功能迭代有望驱动渗透率进一步提升。

　　TO C 的智能学习服务设备过往在 中国是一个小众且稳定的市场，行业历经三十年发展，演化出早教机、点读套件、教育平板三种形态，主要针对 K12 市 场，我们测算 2021 年该品类在中国市场的渗透率仅为 6%。2023 年以来，AI 能力也逐渐成为智能学习服务设备品牌差异化 竞争的发力点，目前已落地的相关功能包括口语对练、作文批阅等。未来伴随大语言模型进一步迭代，我们认为当前智能 学习服务设备还有进一步进化空间，包括未来提供个性化辅导等高阶功能。

　　从当前头部智能学习机品牌的发展看，一类是 大模型技术能力、算力资源方面具备优势的科技型企业，如科大讯飞的 AI 学习机，在补充作文批改、语言学习和数学精准 学方面能力突出；另一类则是传统教培企业，依托行业 Know-How 获取市场份额，如学而思 XPAD，依托学而思在 K12 理 科教培方面的长期积累，并且自主研发了 MathGPT，目前销量保持在行业前四。

　　由此推论，我们认为未来 AI 智能学习机产 品渗透率及竞争格局的关键影响要素，主要表现为 T-C-E，即大模型能力（技术）、算力资源（资金）、行业 Know-How 以及垂类数据（经验），这也意味着 TO C 市场的主要玩家，未来将集中在具备规模优势的头部企业当中。

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